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経歴

研究テーマ

発表リスト

  1. 三竹 祐矢, 赤坂 文弥, 渡辺 健太郎, 西川 由理, 小澤 順.
    スマートシティとサービスシステム:デジタルサービスシステムの概念化に向けた文献調査.
    サービス学会 第12回国内大会, Mar. 2024.

  2. Yuya Mitake, Fumiya Akasaka, Kentaro Watanabe, Yuri Nishikawa, and Jun Ozawa.
    Conceptualization of Digital Service System in Smart Cities.
    13th International Symposium on Environmentally Conscious Design and Inverse Manufacturing (EcoDesign2023), Dec. 2023.

  3. Yuri Nishikawa.
    [招待講演] In the Trenches of Smart Cities: Resident-Centered Mobility Services Using Local Service Data for Real Urban Problem-Solving.
    Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform (APRIS2023) , Nov. 2023.

  4. Fumiya Akasaka, Yuya Mitake, Kentaro Watanabe, Yuri Nishikawa, and Jun Ozawa.
    Digital Future Design: Designing Digital Service Systems based on Future Visions.
    Service Design & Innovation Conference (ServDes2023), Jul. 2023.

  5. 西川 由理.
    [招待講演] 自律モビリティによる移動サービスの開発と柏の葉スマートシティでの実証評価.
    早稲田大学第8回次世代ロボット研究機構シンポジウム, Mar. 2023.

  6. 三竹 祐矢, 赤坂 文弥, 渡辺 健太郎, 西川 由理, 小澤 順.
    スマートシティにおけるデジタルサービスシステム実装に向けたロードマップデザイン.
    サービス学会 第11回国内大会, Mar. 2023.

  7. 赤坂 文弥, 三竹 祐矢, 渡辺 健太郎, 西川 由理, 小澤 順.
    スマートシティにおけるサービスシステムのデザイン方法論の構築に向けて.
    ヒューマンインタフェース学会 ユーザエクスペリエンス及びサービスデザイン専門研究委員会(SIG-UXSD), Nov. 2022.

  8. 西川 由理、佐々木 洋子、小澤 順.
    人混在環境下での長期間走行履歴データを用いた自律モビリティに対する歩行者動作のパターン抽出.
    電子情報通信学会 クラウドネットワークロボット研究会(CNR), Sep. 2022.
    2022年度CNR研究会優秀講演賞

  9. 西川 由理、小澤 順.
    複数の深層学習モデルを⽤いた店頭掲⽰物に対するユーザ⾏動の分析システム.
    第35回 人工知能学会全国大会, Jun. 2021.

  10. 西川 由理、小澤 順、網井 圭、藤井 幹也.
    CGCNNを用いた材料特性値予測モデルにおけるハイパパラメータ最適化による効果.
    情報処理学会 第83回全国大会, Mar. 2021.

  11. 西川 由理.
    [招待講演]大型計算機を用いた機械学習による人物動画像解析と産業応用
    電子情報通信学会 第42回情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), Mar. 2021.

  12. 西川 由理、佐藤 仁、小澤 順.
    映像からの行動検出手法SlowFast の分散深層学習の評価.
    情報処理学会 第177回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会, Dec. 2020.

  13. 西川 由理、小澤 順.
    エスカレーターにおけるベビーカー乗入れ検知のための撮像条件を考慮した学習データ拡張.
    第34回 人工知能学会全国大会, Jun. 2020.

  14. 西川 由理、佐藤 仁、小澤 順.
    人物検出における学習データ拡張のためのCycleGANの分散深層学習.
    情報処理学会 第172回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会, Dec. 2019.

  15. 寺野 真明、木村 文香、小澤 順、西川 由理、竹中 毅、大浦 楓子.
    ライフスタイル分析を用いたIoT珈琲焙煎サービスの品質向上.
    第33回 人工知能学会全国大会, Jun. 2019.

  16. 西川 由理、佐藤 仁、小澤 順.
    Darknet53を用いたImageNetによる一般物体認識とYOLOv3を用いた物体検出の分散深層学習.
    情報処理学会 第168回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会, Mar. 2019.

  17. 寺野 真明、木村 文香、西川 由理、小澤 順、竹中 毅、大浦 楓子.
    IoT調理機器の進化と珈琲焙煎サービスの価値創成.
    サービス学会第7回国内大会, Mar. 2019.

  18. Masaaki Terano, Ayaka Kimura, Jun Ozawa, Yuri Nishikawa, Takeshi Takenaka, and Fuko Oura.
    Lifestyle Analysis of IoT Data Acquired from Coffee Roaster for Service Development.
    2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), Jan. 2019.

  19. Nozomi Hata, Takashi Nakayama, Akira Tanaka, Takashi Wakamatsu, Akihiro Yoshida, Nariaki Tateiwa,
    Yuri Nishikawa, Jun Ozawa, and Katsuki Fujisawa.
    Mobility Optimization on Cyber Physical System via Multiple Object Tracking and Mathematical Programming.
    2018 BigGraphs Workshop at IEEE BigData2018 (oral), pp.4026-4035, Dec. 2018.

  20. Yuri Nishikawa, Hitoshi Sato, and Jun Ozawa.
    OpenMP and GPGPU Implementations of Probabilistic Occupancy Map for Multiple Human Position Estimation.
    IEEE Conference on Systems, Man & Cybernetics (SMC2018) (oral), pp.3188-3193, Oct. 2018.

  21. 西川 由理、佐藤 仁、小澤 順.
    一般物体検出YOLOの分散深層学習による性能評価.
    情報処理学会 第166回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会, 9月, 2018.

  22. 西川 由理、小澤 順.
    GMMCPを用いた追跡映像からの注目人物の動画編集機能.
    ヒューマンインタフェースシンポジウム2018, 9月, 2018.

  23. 寺野 真明、木村 文香、小澤 順、西川 由理、竹中 毅、大浦 楓子.
    IoT焙煎機を用いた珈琲焙煎サービスからのライフスタイル分析.
    ヒューマンインタフェースシンポジウム2018, 9月, 2018.

  24. 西川 由理、佐藤 仁、小澤 順.
    グラフ最適化を用いた多人数追跡手法におけるグリッドマップ生成の並列化.
    第32回 人工知能学会全国大会, 6月, 2018.

  25. 佐藤 仁、西川 由理、小澤 順.
    多人数追跡のための分散深層学習による高精度な検出にむけて.
    第32回 人工知能学会全国大会, 6月, 2018.

  26. 秦 希望、西川 由理、中山 俊、小澤 順、藤澤 克樹.
    K-Shortest Pathsを用いた多人数追跡におけるデータ削減による高速化.
    第32回 人工知能学会全国大会, 6月, 2018.

  27. Yuri Nishikawa, Hitoshi Sato, and Jun Ozawa.
    Multiple sports player tracking system based on graph optimization using low-cost cameras.
    IEEE Conference on Consumer Electronics (ICCE) (oral), Jan. 2018.

  28. Yuri Nishikawa, Hitoshi Sato, and Jun Ozawa.
    Performance evaluation of multiple sports player tracking system based on graph optimization.
    IEEE International Workshop on Benchmarking, Performance Tuning and Optimization for Big Data Applications (BPOD 2017)
    at the IEEE BigData 2017 (oral), pp.2903-2910, Dec. 2017.

  29. 西川 由理、佐藤 仁、小澤 順.
    グラフ最適化を用いた多人数追跡システム設計とスポーツ動画への応用.
    計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会 (SSI2017), ポスター発表, 10月, 2017.
過去の発表等: Google Scholar

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